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개발하거나 흥보하는 비용이 낮아지는 장점도 있음. 1. 챗봇(chatbot) 개념
2. 최근 챗봇이 성장하는 이유
3. 챗봇의 종류
4. 챗봇 활용 사례
5. 챗봇의 주요기술
6. 주요개발업체 특징
7. 챗봇 도입시 고려사항
8. 시장전망
9. 참고자료
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인공지능이다」, 슬로디미디어, 2020
이민화, 「인공지능과 일자리의 미래」, 국제노동브리프, 2016
김관호 외, 「인공지능 개요 및 적용 사례」, ie매거진, 2016
일본경제신문사, 「AI 2045 인공지능 미래보고서」, 서라미 역, 반니, 2019
김진하, 「
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이미지를 생성한?AI가 저작자일까?? 1. 인공지능과 저작권 이슈에 대한 개요
2. 인공지능 저작권 이슈 사례
3. 인공지능 저작권 규정에 대한 국내외 규정
4. 인공지능 창작의 특성
5. AI 법적 보호 부재에 따른 문제점
6. 결론
7. 참고자료
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인공지능이 우리의 삶을 파괴하는 수준까지 도달한다면 우리는 인공지능을 최종적으로 파괴하여 그들이 인간의 삶의 방해자가 되지 않도록 안전장치를 만들어야 할 것이다.
참고문헌
-공용(2020), 정보통신망, 인공지능과 기계학습(AI and Machin
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인공지능(SW), KISTEP 기술동향브리프 2018-16호, 2018
미래창조과학부, “지능정보사회 중장기 종합대책 수립 추진 대책”, 2016
박도훈, “제4차 산업혁명 인공지능(AI)에 대한 미래교회 대응 방안 연구, 호서대학교 대학원 박사학위논문, 2020
박종서
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인공지능과 강인공지능. AI용어사전
채반석 (2016.03.17). 인공지능. 용어로 보는 IT 목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4.
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인공지능의 개념 몇 발전과정
2. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례
3. ‘테이’(Tay)와 관련된 윤리적 쟁점 분석 - 차별
1) 의무론 관점
2) 권리론 관점
3) 공리론 관점
4) 정의론 관점
5) 상대주의 관점
4. 마케팅 시사점 도출
5. 나
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AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과 그 가능성이 확대되고 있다. 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점을 발굴하여 의무론, 권
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사례가 있다. 인간의 편견이 고스란히 AI에 전해져 피해자가 발생할 수 있다면 이는 윤리적 측면에서 재고하는 것이 필요하다.
AI를 활용한 기업의 비중은 앞으로도 더욱 늘어날 전망이다. 정부는 현재 1%ㅇ 대에 불과한 국내 인공지능 활용 기
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AI 등 신기술 산업 경쟁력 강화 정책에 대비한 소비자의 안전 등을 고려한 조치를 가속화하고 있는 상황에서 우리도 이와 같은 기술 위험에 대응한 책임 체계 설계를 요구한다.
Ⅲ. 결론
지금까지 본론에서는 인공지능기술의 발전이 인권침해
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